最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy (MMD)）

来源：刀刀网

最大均值差异是用来衡量两个分布之间的差异，广泛应用于域适应、生成对抗网络（GANs）等场景。——MMD评价两堆数据是否具有相似性。

寻找一个"well-behaved"函数f：x——>R∈F，使得下面的目标最大：

函数f将分布P和Q中的所有样本映射成一个实数，遍历函数空间F中所有的函数，将这两堆实数的均值差最大值用于衡量分布的差异。

如果P=Q，则对于任意的f，都有

如果P和Q很相似，则可能存在很多f使得

参考：

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