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关于t-test、u-test、F-test、X2-test的理解。从抽样分布说起，从总体中随机抽样得到样本，获得样本的观察值后，可以计算一些统计数，统计数的分布被称为抽样分布。随机样本的任何一种统计数都可以是一个变量，这种变量的分布称为统计数的抽样分布，如：样本平均数的抽样分布、样本总和数的抽样分布、两个样本平均数差数的抽样分布、两个样本总和数差数的抽样分布等等。为了通过样本研究总体，我们要讨论统计数抽样分布的参数与被抽样的总体参数间的关系。通过观察值构建的统计数通常有t、u、F、X2分别对应4种测验，

其中t-test、u-test用于平均数的比较，如单个平均数所代表的总体与已知总体的比较、两个平均数的比较等；

F-test、X2-test用于方差的比较和估计，如一个样本方差与总体方差的比较、两个样本间方差的比较和多个样本间方差的比较。

某一个样本与总体 t-test,u-test 平均数 两个样本之间 多个样本之间 Analysis of Variance 比较对象

多个样本之间 某一个样本与总体 方 差 F-test 两个样本之间 X2-test 成组数据等容量和成对数据的t-test区别？