大数据时代教育范例

大数据时代教育范文1

【关键词】大教育管理模式变革教育质量

1.前言

大数据技术在很多行业都有着相对广泛的应用，对教育行业的影响更是显著。从大数据发展情况来看，并不十分理想，存在发展步调不一致的情况。想要发挥大数据技术对教育管理工作的促进作用必须合理应用它。当前我国开展教育改革工作也有很长时间，并且也取得了一些成绩，但是能否适应大数据时代的变革，在很大程度上受到教育模式的影响。

2.大数据时代教育管理模式改革工作展开的价值

2.1使得教育过程变得更具灵活性

大数据时代教育管理模式改革工作展开的价值十分显著。首先，使教育过程变得更具灵活性。传统的教育管理模式在现代化教育过程中想要取得较大的突破难度系数较大，同时受到大数据时代的影响，不同的学校教育改革工作开展的情况存在很大不同。。教师的教授也不局限在课堂上，学生获取知识的路径更加广阔，选择性更强。因此，大数据时代的到来使得现代教育过程变得更具灵活性。

2.2促进优质教育资源的高效普及

大数据时代的到来使优质教育资源更为普及。就现阶段的教育实际来看，科学技术得到了较大程度的发展，计算机的应用率不断提升，同时呈现稳定增长的态势。不同的人知识储备不同，对知识的理解能力不同，因此在课程选择方面也不同。传统的教学模式下，很多优秀教育资源受各种自然、人为、科学等影响，无法实现广泛传播。优秀教育资源传播不广泛，阻碍了教育的发展，受教育的人群也受到极大。因此，为了促进教育资源均衡应用，发挥大数据技术优势，使优质资源传播范围更广。

2.3促进学生与教师之间互动的增强

大数据技术在现代教育管理中的应用，使得学生与教师之间的互动沟通变得更加顺畅。传统教育管理模式存在很多问题，如课堂上往往是教师机械地讲，而学生被动地听，教师在课堂上提出问题后，学生也无法积极踊跃地回答问题，可见师生之间的交流互动不理想，这样肯定无法取得理想的教学效果。大数据时代，学生在回答问题及复习环节都可以全面记录，师生之间的关系也变得更加融洽。师生之间的互动性增强，知识传播起来更加顺畅，师生双方交流困难的问题得到了很好解决，极大地方便了学生对相关问题的解决。同时教师，可以将课堂教学延伸到课下，师生之间的交流从课堂延伸到课下，学习活动始终高效的展开，保障了教学活动本身的连贯性，教学质量得到了极大的提升。学生的学习兴趣也不会随着时间的推移逐渐弱化。

3.大数据时代教育管理模式变革对策

3.1强调教学管理思路的转变，促进大数据管理素养的提升

。教师应转变传统的教育管理理念，意识到时代在发展，新时代社会需要的是全面发展的人才，所以必须采用适应社会发展的管理方式。。。

3.2发挥大数据平台的优势，实现教育的个性化管理，提升管理的时效性

教育管理者应该发挥大数据平台优势，全方位的收集学生的相关信息，对信息进行分类和汇总，针对不同学生的情况制定更具个性化的培养模式，实现更具个性化的教育管理，增强管理的时效性。例如，针对学习基础差的学生，教育管理者则需要更关心其基础知识的学习，增强学生学习自信；。

大数据时代教育范文2

关键词：大数据 教育 个性化教育

一、何为大数据

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity），即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

。

第三，价值密度低。。

第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。。

二、大数据与传统数据的区别

大数据与传统数据的区别在于对于“数据”的理解更为深入，许多我们曾经并没有重视的，或者缺乏技术与方法去收集的信息，现在都可以作为“数据”进行记录与分析。。

传统数据挖掘方式，采集方法、内容分类，采信标准等都已存在既有规则，方完整。大数据挖掘是新鲜事物，还还没有形成清新的方法、路径以及评判标准。

。

传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得：大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识。

三、大数据对教育的影响

1.对教育理念和教育思维的影响

随着大数据时代的来临，教育理念、教育思维方式也有了很大改变。教育领域各方面都充满了大数据。学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化。传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育，制定出更符合实际的教育教学策略。

2.对个性化教育的推动作用

大数据对教育带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。。通过这些微观数据的整合能够诠释教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点信息，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些学生注意基础部分，哪些学生注意实践内容，哪些学生完成某一练习，哪些学生可以阅读推荐书目，等等。不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如，通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过;如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。

3.重新构建教学评价方式

教学评价中利用大数据分析，可以通过技术层面来评价、分析，进而提升教学活动，从依靠经验评价转向基于数据评价。教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律，更好地优化、改进教学过程。通过大数据分析，还可以发现学生思想、心态与行为的变化情况，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。此外，大数据通过技术手段，记录教育教学的过程，实现了从结果评价转向过程性评价。同时，这些数据也可以促使教师进行教学反思，自己在哪些方面需要改进，从而促进和优化教学实施过程。

4.加强学校基于数据的管理

大数据对于学校管理具有重要的价值，有利于实现学校管理的精确化、科学化。。学校管理中的各种决策和控制活动，都是以大量的数据为基础的，并不断产生各种新的数据。大数据的处理和挖掘对于学校管理具有关键作用。利用大数据技术，着眼于管理决策、管理活动、管理过程控制，全面归集学校管理大数据。比如，针对教务管理、行政管理、科研管理、人事管理、财务管理、后勤管理等各类领域，进行全校系统的规划、梳理，具体细化数据收集标准规范，及时归集，形成全校管理大数据。同时，针对重要管理对象的数据，由多个源头、从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间可以互相印证，形成多源的管理对象大数据。此外，利用大数据分析技术，为学校网络信息安全管理也提供了重要的手段。

结束语：

在大数据大环境下，对现代教育既是机遇，更是挑战，大数据必将对教育的方方面面产生深远的影响，从而带来一场教育界的大。

参考文献

[1] 魏忠 何立友 大数据：开启面向未来的教育 [J] 中小学信息技术教育 2013（10）

[2] 沈学瑁 大数据对教育意味着什么 [J] 上海教育科研 2013（9）

大数据时代教育范文3

2012年岁末，教育部职业与成人教育司葛道凯教授、国家开放大学副张少刚研究员、国家开放大学现代远程教育研究所魏顺平博士合著的《教育数据挖掘：方法与应用》一书由教育科学出版社出版。该书基于大数据时代背景，指出致力于从大量数据中提取或“挖掘”知识的数据挖掘将有助于发挥教育数据的价值，数据以及数据挖掘可以作为审慎决策的依据。该书是国内率先结合大数据时代背景讨论如何挖掘教育数据价值的专著，以“教育数据挖掘”为主题，围绕教育数据挖掘的方法和应用两大方面展开论述，根据实际任务情境构建了若干数据挖掘模式，并结合远程开放教育领域研究和实践中的实际问题展开了大量实证研究，检验了教育数据挖掘的重要价值。

教育数据挖掘是一个将来自各种教育系统的原始数据转换为有用信息的过程，这些有用信息可为教师、学生、家长、教育研究人员以及教育软件系统开发人员所利用。教学、管理、科研是教育机构的基本活动，根据数据挖掘在这三个业务领域的具体应用，可以将教育数据挖掘进一步细分为E-Learning数据挖掘、E-Management数据挖掘和E-Research数据挖掘等。

；②对于多数教育机构来说，在教育教学过程中适时应用数据挖掘技术不仅是必要的，也是可能的；③研究人员借助数据挖掘方法，基于各种专业数据库，一定程度上可更全面、快速、准确地了解某一研究领域的现状，并预测未来发展方向；④注重教育教学过程、管理过程及研究过程中相关信息的采集和存储是有价值的。

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>> 大数据在教育中的应用 大数据在教学中的应用 教育大数据在教育管理中的运用分析 大数据时代下慕课对高校教学发展的影响 大数据技术及其在教育领域的应用 简析大数据及其在教育领域的应用 大数据在教育领域应用的前景分析 大数据在教育培训业的应用 慕课时代留学生教育理念的转变 大数据在教育中的“进与退” 大数据时代下数据挖掘技术的应用 数据挖掘在大数据时代下的应用 大数据时代下数据挖掘在银行中的应用 大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用 大数据时代下数据挖掘技术在银行中的应用 论慕课时代教与学中的人文关怀 浅析后IT时代下“慕课”在初中美术教育中的应用 数据挖掘在教育中的应用 大数据时代下的电子商务教育模式 大数据时代下的汽车防撞智能的应用 常见问题解答 当前所在位置：）：这是爱课程网络以及网易云课堂一起合创立的，其中北京大学、浙江大学、复旦大学等我国的高校目前已经有超过16所学校加入其中，其中在线的课程一共大约是75门，包括70万多的用户都在使用。

1.2 “慕课”所在优势

“慕课”作为一种新型的教育理念与教育模式，已经在全球范围内开始实行，根据有关学校使用后的感受反应，这种资源共享型的学习方式是符合现当今社会的理念，而且已经在各国的高等学府都开始这种新型的教育模式。“慕课”是在线进行学习，这给没有上大学的人来说是一个千载难逢的机会，他们可以利用在家或者其他场所内进行在线学习，学习有关职业技能。“慕课”为在校的大学生又提供了另外的的一种学习模式与学习理念，与此同时也是商业思想的源泉所在。“慕课”平台最大的特点就是有一部分的在线资源是共享型的，不用支付任何的费用就可以免费使用，这也是给大学生最大化的福利，使得学习不再是一件高投资的事情。“慕课”平台的资源数量是巨大的，能够为教学带来实际性质的帮助，老师可以在其中找到任何需要的教学资源。

2 “小微课”时代

2.1 平台简介

“小微课”是在2013年被提出来的，主要就是针对在校大学生所开设的平台，“小微课”平台也被称之为是后“慕课”时代，它主要就是更加细致、准确、具有代表性、能够针对大学生的具体特点进行安排、多元化体现的最为明显。

（1）哈佛大学在2013年开设“小微课”，相关的学者都认为这是一次不小的教学改革。

（2）我国的清华大学、北京科技大学等也都使用了“小微课”，包容性、可持续性是其最大的特点。

（3）美国的加州大学在2013年秋使用了“小微课”，大部分的使用者都是对此表示赞同与支持。

2.2 “小微课”所在优势

“小微课”问世短短的两到三年的时间内做出了不少的成绩，使使用过的大学生对此都非常的喜爱。“小微课”对于大学生学习的数量具有，这样使得老师在管理起来就会方便很多。“小微课”有一个可以提前预选的阶段，在预选的阶段大学生能够清楚课程的性质，能够了解自己是否具备学习此门课程的能力，因此对于后期的淘汰率来说会大大的降低，起到了前期的辅助作用。平台上的在线内容几乎是针对各种专业、各种类型的学生而设定的，体现了区别对待的理念。又一个新的突破是将在线学习与老师课上讲授结合在一起，使得学生能够从各方面的角度进行学习。在线学习与老师课上讲授结合在一起的同时，增加了老师与学生互动的模式，学生不会可以及时的向老师进行提问。传统的教育教学是在课堂上进行讲授，而“小微课”则是随时随地都可以进行学习，打破了传统的授课学习固有的模式。

3 大数据的应用

大数据自从问世以来，一直被社会当中的各行各业、各个领域所使用着，它给社会带来的好处不是能够语言所表达的。它是一个社会的热词，定义是宽泛的，因此没有具体的定义。就大学英语来说，大数据的特点显现如下：

在学习的过程中可以容许大量的学生与老师，能够系统性、全面性的展示学科中的知识，所教的内容比“小微课”中的还要细致、具体，对于大数据里面的题型来说，它们都是自动归类，将与之有关系的学科知识点进行统一划分，对于学生的考察评价机制也是具有针对性的，因人而异，学生自身也可以进行设置，在进行数据的需要时，少去了前期的筛选工作，可以直接在大数据中找到自己需要的信息，节约了大量的筛选时间，在进行数据提取的时候，一次就能够解决问题，不需要进行第二次的提取。

4 结束语

随着“慕课”以及“小微课”的逐渐问世，为大数据时代的到来打下了基础，它们都是在各自的平台上为需求者提供着大量的知识信息，就大学英语来说，其中的知识与结构不是老师都能够讲解到的，利用“小微课”“慕课”在大数据当中的应用，更好的开展教学，充分的利用现有的平台进行知识的掌握与学习，使其真正的发挥自身的价值。

参考文献

[1]张世蓉，杨永林，丁韬，张虹，王娜.从“慕课”到“小微课”，看大数据在教学中的应用[J].现代教育技术，2014（12）.

[2]范崇源.慕课发展中的挑战与对策[J].信息技术与信息化，2014（09）.

[3]胡丽英.新媒体视角下的“慕课”发展与评判分析[J].信息与电脑，2015（14）.

[4]薛丽伟.对高等教育在慕课“热潮”下的“本土化”思考[J].科学导报，2014（15）.

封伯燕（1981-），女，广东省肇庆市人，大学本科学历，讲师职称。研究方向为计算机科学与技术。

大数据时代教育范文5

关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

；；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

单位:哈尔滨师范大学

参考文献：

［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

大数据时代教育范文6

随着我国高等教育事业的发展和教育改革的不断深入，高等教育中各类统计数据的作用和地位也日益显著，高等教育的改革离不开规划，规划势必成为了教育改革和发展的引领，而统计则是教育规划和科学决策的基础。以高等教育基层（事业）统计为例，它不仅仅是国家教育主管部门深入了解高等教育现状和把握未来发展的重要手段，更是高等学校内部实施科学有效的管理及制定和发展规划的根本依据。所以不仅仅统计指标值的设置和口径为如何指导学校优化资源配置和进行决策提供了方向，统计数据的质量和关联性的应用也显得尤为重要。

在大数据出现之前，大多数教育都是在缺乏实验数据的情况下制定的，甚至有些制度让人怀疑是“拍脑壳”拍出来的，而造成这种现象的主要原因有两点，一、统计数据本身的质量不高。二、对统计数据的利用和分析不够充分。

统计数据质量不高的原因：

统计指标设置不够合理或者说没有实际的统计意义，统计人员无法按指标设计或布置时的统计口径来上报数据。

基层统计部门对统计工作不够重视，多数学校未单独设置统计部门，更谈不上有专业的统计队伍，甚至都没有固定的统计人员，面对上级主管部门布置和要求的统计工作，学校往往会安排报表涉及数据较多的部门或人员来完成统计工作。甚至只要求按时完成，而缺乏对数据的正确性、合理性以及关联性进行有效分析。

对统计数据的利用和分析不够充分。原因如下：提取数据的方式较为单一和局限，大量跨部门和跨行业数据得不到共享；未充分利用数据的关联性来对数据进行三维、四维的分析或叠加。

随着计算机行业的飞速发展，云计算、云储存和虚拟化处理技术随即产生并被广泛应用，大数据时代悄然而来。虽然传统的基础统计成就了“大数据”的数据量庞大，但大数据却不仅仅是海量数据的简单堆积。以往单一的统计数据的价值往往在单一的行业或范围被应用，而现阶段拥有的更大、更快的数据存储手段和计算功能却能满足对数据全方位的叠加和关联分析的需求。大数据时代，让我们的生活和研究出现了不断的凉喜和可能。

客服：您好，请问有什么需要我为您服务？

顾客：你好，我想要一份……

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。

客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼120x室。请问您想要点什么？

顾客：我想要一个海鲜比萨……

客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？

客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款。因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？

客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车……

这就是扑面而来的大数据时代带给我们的凉喜，那么大数据时代的高等学校教育统计是否也将会掀起一场新的教育呢？

对话框提问：“校舍情况”表中“教学科研及辅助用房”数与该校所在地城建局对该校的项目备案和施工许可数不匹配。

输入解释：有200多平米违章辅助用房建筑，正打算拆除。

对话框提示：从受理案件记录里看出，该校今年*月由于违规占地修建，曾被强制执行**万元罚款，建议尽快拆除。

对话框提问：“教学科研仪器设备”数据与该校报送的同一统计归属时间的《教学质量报告》数据不匹配，与《高校固定资产统计》的数据也不匹配，请核实。

输入解释：经核实，“教学科研仪器设备”中填列数据属“千元”和“万元”转换错误，以《教学质量报告》中数据为准。

对话框提示：请尽快更改数据。

对话框提问：“图书（万册）其中：当年新增”数据与各出版社和供货商提供的本年度供应给该校的书籍数量不匹配。。（2）从各民政系统的统计记录里也未发现与该校相关的书籍捐赠信息。

输入解释：今年学校50周年校庆，教职工和学生将大量书籍捐赠给学校，学校均未开具捐赠票据。

对话框提示：通过省图书馆系统提供的该校学生在各级图书馆借阅书籍记录可以分析推断，该校图书馆藏书中人文类书籍较少或远远不能满足学生需求，建议多购人人文类书籍。