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专利名称：一种基于迁移学习和知识图谱的工业视觉检测方法专利类型：发明专利发明人：张淮,杨磊
申请号：CN202011166655.8申请日：20201027公开号：CN112258485A公开日：20210122
摘要：本发明属于视觉检测技术领域，尤其为一种基于迁移学习和知识图谱的工业视觉检测方法，包括以下步骤：S1：使用拍摄设备拍摄各种合格零件的各个方位的图像，作为合格样本；S2：将采集到的合格样本图像导入计算机，并对合格样本图像进行标注；S3：根据合格样本图像，通过RPN网络和SVM分类器进行处理，使其生成零部件的合格检测模型。本发明首先通过采集各种合格零部件的各个方位的图像，作为合格样本，从而可以制作成合格零部件的检测模型样品，然后采集待检测零部件的各个方位的图像进行比对，即可判断出待检测零部件是否为合格品，所以这种检测方式较为方便快捷，效率更高，且检测的准确率也较高。
申请人：南京清湛人工智能研究院有限公司
地址：211100 江苏省南京市江宁区秣周东路9号(江宁开发区)
国籍：CN
代理机构：合肥鸿知运知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘骐鸣
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