确定抓取方法 首先判断是使用requests还是selenium进行抓取，需根据网页类型选择。在知网搜索内容后，发现链接地址未变，右键检查网络情况，发现页面更新后，链接详情页内容不变，只有框架，没有所需数据。判断需要通过POST请求获取数据。寻找数据API接口 点击fetch/xhr找到数据详情页，发现数据确实为POST请求，于是尝试使用requ
BeautifulSoup是一款在Python中极为出色的库，专注于HTML和XML文件的解析。通过这款工具，用户可以轻松地从网络页面中抽取标题、链接、图片等多元化信息。BeautifulSoup提供了详尽且细致的文档教程，非常适合初学者使用。示例应用：在进行电影调研时，借助BeautifulSoup，只需少量代码即可获取影片的详细信息，如片名...
Python爬虫入门案例——小红书内容爬取的关键步骤如下：获取HTML页面：使用requests库发送GET请求到指定的小红书URL。设置请求头，特别是UserAgent，以模仿浏览器行为，避免被反爬机制检测到。接收响应后，确保字符编码为UTF8，以便正确解析网页中的中文字符。将获取到的HTML文本保存下来，供后续处理。将HTML转换...
登录小红书，使用DrissionPage库进行网页操作，设置30秒倒计时增加趣味性。 接着，根据作者主页链接打开页面，提取作者信息，为文件命名做准备。 定位和提取笔记信息，使用DataRecorder库方便数据保存。 通过随机延时和页面滑动，模拟用户浏览，持续获取新数据。 爬虫会自动处理数据，去重排序，确保...
使用Python爬虫爬取Bilibili数据的代码需要导入必要的模块，模拟浏览器行为发送请求，解析HTML并提取数据。以下是关于如何使用Python爬虫爬取Bilibili数据的详细解答：导入必要的模块：首先，需要导入requests模块，用于发送HTTP请求。接着，导入BeautifulSoup库，用于解析HTML并提取数据。模拟浏览器行为：为了避免被...
在使用Python进行网页内容爬取时，我们可以采用requests包和BeautifulSoup4包来完成基本的网页数据抓取任务。requests包用于发送HTTP请求，而BeautifulSoup4则帮助我们解析HTML和XML文档。这两个工具结合使用，可以轻松地从网络上获取和处理网页信息。然而，如果只是简单地把抓取到的内容写入Excel，那么格式可能不太...
请求链接：构造目标URL：根据需求分析阶段确定的数据来源URL。发送GET请求：使用requests.get方法发送HTTP GET请求，获取公众号页面的HTML内容。解析HTML内容：使用BeautifulSoup解析获取的HTML内容，提取所需信息，如文章标题、链接、发布时间等。注意：由于微信公众号的内容通常受到严格的访问控制和反爬虫机制保护...
爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求。请看：item1 = Item()yield item1item2 = Item()yield item2req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse)yield req 注意使用yield时不要用return语句。
在利用Python进行网页爬取时，我们可以采用requests库来获取网页内容，并使用BeautifulSoup库来解析这些内容。首先，我们需要导入requests和BeautifulSoup库。接着，通过urllib.request.urlopen(yoururl).read().decode("utf-8")，我们可以获取指定URL的网页内容，并将其转换为UTF-8编码的字符串。然后，使用...
用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：这...
