结构化系统开发方法中，如何进行数据建模？

在结构化系统开发方法中，数据建模是非常重要的一步，主要包括以下几个步骤：

确定实体：首先需要确定系统中的实体，即系统中需要存储的数据对象。可以通过分析系统需求和业务流程来确定实体，每个实体应该具有明确定义的属性。

确定实体间的关系：在数据建模过程中，需要确定不同实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等关系。这有助于建立实体间的联系，更好地组织数据。

绘制实体-关系图（ER图）：在数据建模过程中，通常会使用实体-关系图（ER图）来表示实体和实体之间的关系。ER图可以清晰地展示系统中的实体、属性和关系，有助于团队理解数据模型。

规范化数据：规范化是数据建模中的重要步骤，通过规范化可以消除数据冗余和不一致性，提高数据存储的效率和一致性。通常采用范式化理论来进行数据规范化。

验证数据模型：在完成数据建模后，需要对数据模型进行验证，确保数据模型符合系统需求，能够正确地表示系统中的数据结构和关系。

数据建模工具：在数据建模过程中，可以借助数据建模工具如ERWin、PowerDesigner等来辅助进行建模工作，提高建模效率和准确性。

通过以上步骤，可以有效地进行数据建模，为系统开发提供清晰、准确的数据结构，有助于系统设计和开发工作的顺利进行。